募集要項
| 職種 | 機械学習エンジニア（リーダー候補）【アドバンストテクノロジー部】/20代活躍中 |
|---|---|
| ポジション | 機械学習エンジニア（リーダー候補）【アドバンストテクノロジー部】 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 業務内容 | 【業務内容】 データと技術力による、「価格.com」を始めとする弊社サービスの業務課題の解決 ・機械学習またはデータを活用したシステムの設計/実装/運用、および導入支援 ・データ分析に基づいた事業部への提案 弊社が提供する各種サービスには、商品・店舗やクチコミなど、多数のデータと、それを利用する数多くの利用者が存在します。これらのデータを利用してサイトの利便性や運用性を向上させたいという課題が、事業部からアドバンストテクノロジー部に寄せられます。多くの場合、漠然とした課題感を企画者とともに明確にするところからはじめ、運用性や組織構成まで考慮したうえで最適な技術の考案をお願いすることになります。実現性の目処がついた課題に対しては、実装と導入・運用もお任せします。 【具体的な業務内容】 以下はこれまでの課題解決の実績です（機械学習以外の手法を含みます） ・「価格.com」の価格比較製品に対する、関連製品提示エンジンの開発 ・大量の賃貸物件情報の名寄せアルゴリズム開発支援 ・ディープラーニングによる商品画像からの色推定の精度向上 ・商品説明からのサイズ抽出技術の開発 ・カラーチップ画像の自動抽出モジュール開発 ・旬なキーワードを発見するアルゴリズムの開発 ・クチコミからの頻出トピック抽出 現在は以下のような課題に取り組んでいます。 ・Learning to Rankの実現に向けた調査・検証 ・製品画像からの物体検出による検索UX向上 ・商品のカテゴリ間違い低品質な情報など、異常なデータの検出 【業務の進め方】 事業部から相談を受けた課題に対して解決方法を調査提案したり、他社の動向や技術トレンドをもとにした技術検証や提案を行います。教科書や論文に書かれている手法をコピーするのではなく、大規模なデータに耐えうるか、安定して運用できるかという観点も必要になります。連携するシステムの理解のため、検索システムやデータ基盤の運用作業にも一部参加いただきます。 ■仕事のやりがい、成長できるポイント ・システムや機能の企画からかかわることができ、ユーザ本位の価値あるサービスを作りだす一体感や成果への喜びを感じることができます ・月間1億647万UU（注1） 以上のユーザーが利用しているサービスに携わるため、仕事のインパクトが大きく、これまでの経験とスキルが試されます。 ・社内にデータマネジメントを行う部署があり、アクセスログだけでなく人手で作成されたデータが多く存在するため、大きな活用可能性があります（注2）。 注1: 食べログのデバイス積み上げの数値。価格.com同6308万UU。2020年3月の実績 注2: 多くのデータは機械学習その他の処理を前提として作成されていません。 ■入社後イメージ 仕事や環境に慣れていただくため、最初は既存のモデルや進行中の案件の補助から参加していただきます。その他部内で保有している基盤の定形運用等にも参加いただきます。 (例) ユーザー追加やデータ追加などデータ基盤の定形運用、部内ツールの管理、検索API改修など 慣れてきたら、スキルや経験に合わせてまとまった単位の仕事や、他事業部とのコミュニケーションが発生するお仕事をお願いすることが一般的です。 ■主な開発環境 ■ 開発言語 Python / Golang / Shell / Java ■ 機械学習関連ソフトウェア Pandas / Jupyterlab / LightGBM / Tensorflow / Keras ■ データ基盤関連ソフトウェア（他部署管理含む） GCP / Dataproc / Hive / Spark / BigQuery / Treasuredata / Adobe Analytics / Digdag / Embulk / fluentd ■ その他ソフトウェア Terraform / Docker / Chef / Jenkins / Grafana / Prometheus / Nagios ■ プロジェクト管理ツール GitHub Enterprise / Confluence / Jira / Microsoft Teams / Redmine ■ 端末 Macbook Pro ■キャリアパス 会社としてはマネジメント職と技術専門職の2通りのキャリアパスがあります。 部内では、たとえば以下のような活動ができると活躍の幅が広がります。 ・他の機械学習エンジニアの育成・組織化を行う ・検索技術やデータ活用技術も習得し、適切な実装ができる ・事業を理解し、効果的な提案を行う |
| 勤務地 | 東京都渋谷区宇田川町15-1 渋谷パルコDGビル 従業員に対する受動喫煙対策：あり 対策内容：屋内原則禁煙(喫煙室あり) |
| 応募資格 |
■求める人物像
機械学習に最適化された環境やデータができている状況ではないため、自ら手を動かし、他者を説得しながら環境を作っていく気概のある方を求めます。 ・社内外の関係者と円滑なコミュニケーションを取り、チームで業務を遂行できる方 ・自ら手を動かすだけでなく、将来はリーダーとして組織を率いたいという志向をお持ちの方、育成・チームマネジメントに意欲がある人、できるポテンシャルのある方 ■必須要件 ・以下のいずれかの分野に関する知識・能力と、研究やビジネス、プロダクト開発に適用した経験（1年以上） ① 画像認識技術 - 画像分類 - 物体認識 - OCR、他 ② 自然言語処理 - 文書分類 - 文書からの情報抽出 - 辞書の構築運用、他 ③ 推薦 ④ アクセスログを用いた行動分析 ・機械学習一般に関する知識、経験、特に性能評価やチューニングを適切に実施する知識と能力 ・ニューラルネットワーク、ディープラーニングに関する知識、経験 ・技術的な内容を関係者にわかりやすく説明する姿勢と能力 ・サービス利用・長期運用に耐えるプロダクション品質の実装能力、経験 ■歓迎要件 ・サーバサイドシステムの開発・運用経験 ・RDBMSとSQLに関する基礎知識 ・最新の技術情報にアクセスし、運用可能な形で組織に還元した経験 ・大規模データを扱う能力、経験、特にHadoopエコシステムの利用経験（HDFS、Hive、Sparkなど） ・クラウド上の機械学習環境の構築経験（AWS、GCPなど） |
| 語学力 | 問わない |
| 給与 |
年収 500万円 ～ 750万円 月給 278,000 円 - |
| 休日休暇 | 完全週休2日制 所定休日：土・日・祝日、年末年始（12/29～1/3） 休暇：夏季休暇3日、特別夏季休暇2日、有給休暇、慶弔休暇 ※有給休暇：入社月に応じて最大10日付与 |
| 勤務時間 | フレックスタイム勤務（標準労働時間は1日8時間） コアタイム：午前10時00分～午後3時00分 ※業務の都合上、時間外労働が発生することがあります。 ※管理監督者および裁量労働制となる場合は異なります。 |
| 待遇・福利厚生 | カカクコムが創業来大切にしてきた「働く楽しさ」に加えて、「働きやすさ」を併せて実感できる会社を目指しています。今後も、利用状況を加味しながら、従業員の声を反映した積極的な制度の見直しを行っていきます。 ・社会保険完備（雇用・健康・労災・厚生年金） ・確定拠出年金制度 ・団体生命保険 ・従業員持株会 ・社内懇親会補助 ・社内部活動補助 ・無料人間ドック（定期健康診断） ・ＥＡＰカウンセリングプログラム ・慶弔見舞金 ・産前産後休暇 ・育児休暇（最大で子供が3歳になる年の年度末まで取得可能） ・育児短時間勤務（最大12年間、子供が小学校を卒業するまで取得可能。コアレスフレックスタイム制の選択可） ・子供の看護休暇（年間10日とし、内5日は有給休暇。子が複数いる場合は年間20日とし、内10日は有給休暇） ・看護休暇 ・ボランティア休暇 ・家族手当（支払条件有） |
会社情報
| 企業名 | 株式会社カカクコム |
|---|---|
| 従業員数 | 連結：1,301名（2022年6月末 現在） ※取締役、契約社員、派遣社員及びアルバイトを除く従業員ベース |
| 売上高 | 51,723百万円(2022年3月期 ・連結) |
| 設立 | 1997年12月 |
| 事業内容・会社の特徴 | Webサービス・アプリの企画・開発・運営 日本最大級のインターネット価格比較サイト『価格.com』、 ランキングとクチコミのグルメサイト『食べログ』の企画・運営を コアとして、「ユーザー本位の新しい購買支援サービスを 創出しつづける」ことをミッションとした消費生活サポートを 提供するインターネットメディア企業です。 |
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